政治

🗂️ 模式分析：從文本特徵看網軍設定從流出的結構，我們可以反推該網軍在後台給 AI 的系統提示詞（System Prompt）設定：角色設定（Persona）： 提示詞內一定包含「你現在是一個熱愛台灣時事的 Threads 脆友，請用口語、反諷或情緒化的字眼發文」。字數與平台限制（Constraints）： 提示詞限制了字數，並指定「格式必須符合 Threads 閱讀習慣，多用換行」。強制格式化： 為了讓自動化程式讀取，提示詞結尾強制要求 Return ONLY a JSON object with 'content' key.（只回傳帶有 content 鍵值的 JSON 物件）。🔍 擴大追查：如何連根拔起該網軍集群？既然鎖定了技術特徵，除了您提到搜尋 reasoning: 標籤外，還可以透過以下方式「一網打盡」：1. 行為時間軸分析（Temporal Analysis）定時發文： 機器人通常是排程（Cron Job）驅動。如果發現多個帳號都在每小時的「第 0 分」或「第 30 分」準時發文，極大概率是同一套系統。高頻互動： 這類帳號發文後，通常會在 5 分鐘內湧入大量「連號信箱」註冊的假帳號按讚、留言、轉發，意圖衝高演算法熱度。這些首波互動的帳號就是同夥。2. IP 與設備指紋（Device Fingerprinting）跳板集中度： 網軍為了省成本，通常會集體購買某幾家便宜的 VPN 或 Proxy（代理伺服器）。Meta 後台只要比對登入 IP 段，就能直接封鎖整個 C 段 IP。瀏覽器特徵： 自動化腳本如果沒做好偽裝（User-Agent），在 Meta 後台看過來的設備資訊會高度一致（例如：全都是同一個過期版本的 Chrome 瀏覽器）。3. 圖片與迷因反查（Image Hashing）網軍常會搭配 AI 繪圖或去別處偷來的迷因圖。透過圖片雜湊值（Image Hash）比對，只要發現不同帳號發了「像素完全一致」的圖片，就能直接串聯。